応用情報技術者試験 問題㉔
Q：非ナル制約
A：「not Null」が指定されている項目が、「null」
Q：更新制約
A：指定された条件以外での更新を禁止する制約のこと。
Q：検査制約
A：指定された条件以外の入力を禁止する制約のこと。
Q：データの正規化
A：ひとつのデータベースに重複情報があると非効率なため、
Q：第一正規化
A：レコードの中の重複項目を独立させて、
Q：第二正規化
A：完全関数従属を満たした状態にすること。完全関数従属は、
Q：第三正規化
A：非キー項目に従属（推移的関数従属）する項目があれば、
Q：選択
A：特定の行を取り出す操作のこと。
Q：射影
A：特定の列を取り出す操作のこと。
Q：結合
A：複数の表を関連のある列の値をキーにして、
Q：SQL
A：リレーショナルデータベースを加工・
Q：データの挿入
A：insert into
Q：データの削除
A：delete from 表名 where 条件
Q：データの更新
A：update 表名 set 列名
Q：データ抽出
A：SELECT 列名 from 表名
Q：重複削除抽出
A：SELECT distinct 列名 from 表名
Q：抽出条件の値の範囲指定 （値Aから値Dまで抽出）
A：SELECT 列名 from 表名 where 列名 between 値A and 値D
Q：抽出条件の値の指定（値Kと値Lを抽出）
A：SELECT 列名 from 表名 where 列名 IN（値K値L・・・）
Q：あいまい検索
A：SELECT 列名 from 表名 where 列名 like
Q：NULL値列の抽出・SELECT 列名 from 表名 Where 列名 is NULL
A：同じ値のものをひとつのグループで抽出
SELECT 列名 from 表名 Group by 列名
Q：UNION ALL 句
A：重複行を含めて結合の結果を返す構文。
Q：共有ロック
A：データが使用されているとき、
共有ロックされているデータは、
Q：占有ロック
A：データが使用されているとき、他の利用者がデータの参照、
Q：ロックの粒度
A：ロックするデータの範囲のことで、
粒度を大きくすると、更新待ち状態が多発して、
粒度を小さくすると、同時更新の発生は低下するが、
Q：デッドロック
A：お互いの処理がどちらも「待ち状態」となり、
Q：コミットメント
A：データベースの更新確定処理のこと。
データベースは、
Q：DBMSにおけるログファイルは。
A：データベースの回復処理のため，
[参 平成24年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問32]
Q：ロールバック
A：障害が発生したとき、
Q：ロールフォワードとは
A：チェックポイント情報と更新後ログを使って回復する。
[参 平成22年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問34]
Q：チェックポイント
A：ロールバックやロールフォワードのためのファイル（ログ）
Q：Acid 特性
原子性 atomicity
一貫性 consistency
独立性 isolation
耐久性 durability
A：データベースが備えるべき、4つの特性のこと。
原子性 ： 処理が途中の状態で、
一貫性 ： データベースの内容に矛盾は存在しないという性質のこと。
独立性 ： 複数のトランザクションが同時に実行されても、
耐久性 ： トランザクション終了後は、
Q：トランザクションのACID特性のうち，一貫性(
A：整合性の取れたデータベースに対して，
[参 平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30]
Q：トランザクション処理
A：データベースを更新する処理のこと。
Q：データウェアハウス
A：社内の全システムのデータベースのような 大規模 なデータベースのこと。
Q：データクレンジングとは
A：データウェアハウスを構築するために，
[参 平成22年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問28]
Q：オンライン解析処理（OLAP）
A：
Q：ドリリング
A：オンライン解析処理のひとつで、
ドリルダウン ： 集計レベルを掘り下げて、データを詳細化する操作のこと。
ドリルスルー ： 集計データのもとになる明細データを表示する操作のこと。
Q：データマート
A：OLAPにより、
Q：データマイニングとは
A：ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，
[参 平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問30]